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四种观点!工业和信息化部副部长怀金鹏解读中国的工业化和大数据



“将来,我们有可能找到机器人打网球。” 1月23日,在国务院发展研究中心主办的论坛上,工业和信息化部副部长怀金鹏面临着中国制造业面临的目标和任务。进行权威解读,批评中国制造业等待转型的观望态度惯性,并表示制造业创新的变革游戏将在未来3 - 5年内出现。

怀金鹏的另一个身份是:科学家。他是中国科学院信息技术科学系的院士,也是计算机软件专家。他于2009年5月被任命为北京航空航天大学校长。此外,他还是国家信息化专家咨询委员会的成员,863计划计算机科目的首席科学家和国家电子政务试点示范。该项目的整体团队负责人和国家电子政务标准化组的负责人。 2015年2月,彭怀金被任命为工业和信息化部副部长。

在了解他的主要观点之前,让我们先来看看淮金鹏在论坛上播放的无人机播放视频。这个TED视频点击打破了数千次点击。

太棒了,对吗?

在20毫秒(1秒=1000毫秒)内,不仅使用相机传感器来找到抛出的球,而且在球接收到平稳运动之后,无人机可以确定位置,制定新计划并将其整合通过全面的反馈。回到服务球的人。 “这种人机交互是大量收集的数据和准确的定位分析,”淮金鹏说。 “将来,我们有可能找到一个机器人来打网球。”

除了无人机的人机交互之外,无人机之间的多机协作也得以实现。在TED视频中,三个无人机各自握住一端并共同拉起编织网,这也自动完成捕捉,定位和折腾的一系列动作。这意味着在不久的将来,您不仅可以与网球场上的机器人竞争,而且还会对机器人产生足球瘾。

在Huai Jinpeng看来,人类脑细胞的总量在过去的三五千年中并没有多少发展,但到2018年,单片机集成电路的整合将超过脑细胞的数量。

2015年全球集成电路的并购数量超过2012 - 2014年三年总量的四倍。 “这代表并预测了工业发展的集聚和深远。” “工业互联网,或两种技术的整合(信息化与工业化的整合),实际上不是狼,也不是想象。”怀金鹏说,这已经是技术现实,只是工程的一步。 。1我们有一个很大的障碍,那就是数字

以德国工业4.0为代表的工业化和信息化制造战略已成为近两年的热门话题。

德国人认为,18世纪制造设备的机械化标志着工业1.0时代。 20世纪初的电气化和自动化标志着工业2.0时代的到来。 20世纪70年代出现的信息化标志着工业3.0时代。工业4.0时代代表了人类进入物理世界和物理世界以及虚拟网络世界的时代。在工业4.0时代,传统制造业使用物联网和大数据的智能转换。同样的计划在美国被称为工业互联网。

早在中国共产党第十六次全国代表大会上,中国就提出了“信息化促进工业化和工业化,促进信息化”的新工业化思想。去年,中国还宣布实施第一个十年制造强国战略《中国制造2025》,其核心是加速下一代信息技术与制造业的深度整合,促进智能制造。

“对于全球制造业而言,哪家公司擅长把握行业数字化,能够有效地接受两个行业的整合,制造企业将拥有更强大的制造能力,”淮金鹏说。南都记者也注意到,自2013年以来,世界货币基金组织等国际组织已经谈到了近年来发达国家经济复苏的重要原因。他们正在整合两种IT技术,一种是信息技术。另一种是工业技术。

“我们有一个很大的障碍,那就是数字。”中国的工业化进入了一个新的阶段。首先是数字化。数据分析的自然分析是智力的结果。它使制造业真正具有竞争力。 “自动化,重新数字化和不可避免的结果是聪明的。”怀金鹏说。

2我想进入智能制造,感知是第一步

感知似乎是人们在讨论大数据时忘记的一步。 “为了进入智能制造,互联互通是绝对重要的,但第一步是认识到信息可以在互联之前互相连接。大数据的背后是感知,传感器和第一感觉背后有数据“。“传感器的发展在我们新形势的重要设备中发挥了重要作用。”淮金鹏表示,这将引发大规模数据爆炸,推动产业结构转型。当传感器设备进入生产领域时,它将改变所有过程,带来人工智能的新变化,用材料数字化,带时间标签的3D,5D添加生态意识材料,这样的迭代变化,不断更新,用于社会发展它将很少见。

怀金鹏说,未来将形成远超72亿人口的72亿个终端。五年后,智能终端的数量将达到500亿。这种规模是我们与每个人沟通并进入人与事,事物和事物的交换。当万物互联网形成时,这个指数爆炸了。 “我们以前从未考虑过人类社会,更不用说我们为此做了一些准备。”他的分析是,影响未来制造业的重要信息技术是大数据和物联网。

3生产模式将从刚性变为灵活

工业化和数字化带来的智能化,最终目标应该是实现生产活动的高度整合,使工业系统能够像人一样思考和合作,特别是满足生产技术的定制需求,传统刚性生产模型转变为灵活的生产模型。

淮金鹏的观点是,工业3.0的信息化经历了两个主要阶段。第一阶段在系统中反映为各种数据和生产报告。第二阶段着重于企业生产管理中的分配和存储。互联网。第三部分,企业要关注上下游产业链,生态链,注重产品从设计到维护的整个生命周期。 “当你出来的时候,你会来走路,如果你不能出去,公司将完全成为代工厂。”金鹏说。

自2013年以来,白宫信息物理系统专家组的顾问Jay Lee在他的《工业大数据》中提出了灵活制造的案例。在未来的工业4.0时代,人们会去4S店选择汽车。只需选择模型,颜色和内饰等自定义功能,用户也可以在装满传感器的汽车中试驾。当用户坐在驾驶员座椅上时,传感器会自动记录压力分布。这些大数据都将使制造商能够“灵活地制造”适合您身体和坐姿的座椅。此外,车载传感器还可记录驾驶行为,预测驾驶习惯,并提醒用户能量消耗和剩余里程的变化。更智能的是,汽车还可以在驾驶过程中记录道路的平稳性。获得的数据将首先在系统中共享,提醒随后的减速,然后可以与市政府共享以进行道路维护。

“智能制造已经脱离了产品,产品,设计,管理,维护,并建立了整个产品的整个生命周期。”怀金鹏表示,这个概念尚未确立,也无法理解智能制造与整合的整合。 。这也是大数据背后的真正含义。

工业4.0的革命性质不仅仅是数据的使用,而是市场竞争将从满足过去客户可见需求转变为在用户需求中找到无形的差距。该产品仅是该服务的载体。数据是服务的媒介。在使用用户的过程中,用户不断探索需求的差距,并使用提取的数据信息进一步提高生产和创造价值。 “互联网不是一个简单的信息提供者,它促进了技术和模式的变化,促进了工作机制的组织变革,”怀金鹏说。

4企业核心竞争力:拥抱工业数字化

四年前,淮金鹏表示,拥有大规模数据并能够应对的是公司的核心竞争力。四年后,当我今天再次关注制造业时,他说,“哪家公司将积极接受工业数字化,实现工业化和信息集成,这样的企业将更具竞争力。”拥抱工业数字化意味着具备获取数据的能力和实时分析数据的能力。它还意味着应用分析结果并以工业技术为基础。

淮金鹏认为,在重新思考制造业时,美国将工业技术的分散和低水平的重复视为自己的“缺失中间地带”。甚至一些学者声称硅谷是死亡之谷。 “加强工业能力是任何国家都不应放弃的。”欧洲方面也有自己的担忧。据报道,目前全球十大互联网公司中有六家在美国,四家在中国,而在欧洲没有。如果有未来的数据,无论谁拥有数据,谁拥有帝国,欧洲都担心成为数字殖民地。对于中国而言,当信息技术进入制造业时,中国在现代社会的发展中首次与世界处于同一起点。然而,在制造强国的道路上,“不仅要信息技术同步发展,我还要补充工业化进程。”据报道,工业和信息化部也在关注工业升级的目标。能力和解决中国缺失的中间地带。

事实上,外界对中国在工业4.0时代的成就非常乐观。白宫信息物理系统专家组顾问,辛辛那提大学教授李杰认为,工业4.0的未来将在中国。 “因为中国不仅仅是世界。第一个制造大国是世界第一大国。无论是制造设备还是终端消费品,中国拥有最大的使用数据。但是,如果无法很好地探索和利用数据,就没有真正的竞争。力。

淮金鹏还指出,除了自身实力差距外,制造业仍未充分认识到转型的发展。它仍在等待直接使用现成的产品或解决方案。惯性思维尚未转变。 “在未来3 - 5年内,加速制造业创新将是一个可以改变游戏规则的重大问题。”